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AI 워크플로우 오케스트레이터

고객 이메일 분류 → Jira·Slack·회신까지 한 흐름으로.

AI 워크플로우 오케스트레이터 썸네일

Streamlit Cloud 데모입니다. 한동안 안 쓰면 첫 로드가 30초쯤 걸릴 수 있습니다.

데모가 로드되지 않나요? 새 탭에서 열기 →

문제

고객센터는 하루 수백 건의 메일을 사람이 분류·배정합니다. 긴급 건이 묻히기 쉽습니다.

해결

의도 분석 → 워크플로우 생성 → 플러그인으로 외부 시스템 연동. 새 연동은 레지스트리에 등록만 하면 됩니다.

하이라이트

  • 이메일 의도·부서·우선순위 분류
  • Jira / Slack / Email 플러그인
  • IntegrationRegistry로 확장

기술 스택

PythonStreamlitOpenAIJira APISlack API

무엇을 하나요

고객 이메일이 들어오면 의도·담당 부서·우선순위를 분류하고, Jira 티켓·Slack 알림·회신 메일까지 자동으로 처리합니다.

왜 만들었나요

컨설팅 PoC에서 “분류에 2시간 → 5분” 같은 흐름을 한 화면에서 보여주려고 만들었습니다.

어떻게 동작하나요

Streamlit UI → 분석 → 워크플로우 생성 → 플러그인 실행 순입니다. @register_integration으로 새 연동을 추가합니다.

설계 메모

  • 플러그인 구조: SAP·ServiceNow 같은 연동을 코어 수정 없이 추가
  • 시뮬레이션 모드: API 키 없이도 데모 가능
  • LLM 출력을 JSON으로 받아 downstream에 바로 연결

어려웠던 점

데모용 UX와 실제 API 연동 사이를 맞추는 것 — 화면에 보이는 것과 실제로 도는 것의 간격 조절