P01
반복을 발견하면 개인의 숙련보다 구조를 의심한다
같은 사람이 더 잘하면 된다는 결론보다, 왜 같은 일이 다시 생기는지 규칙을 찾고 다음 반복을 제거·단순화하려 한다.
근거 · II-002 · II-005 · II-114
사고 지도 · 2026-09
무엇을 생각했는지보다,
어떻게 생각이 이어졌는지를 봅니다.
서로 다른 문제에서 반복되는 구조를 찾고, 역할과 환경을 다시 나누고, 다음 반복을 더 쉽게 만드는 방향으로 생각해 왔습니다. 이 페이지는 그 흐름을 대화 기록에서 추출한 데이터로 보여주는 공개 지도입니다.
202
아이디어·인사이트
9
도메인
9
패턴
9
계보
반복 패턴
분야가 달라도 반복되는 사고 습관
아래 패턴은 자기소개 문구가 아니라, 서로 다른 대화와 프로젝트에서 반복해서 나타난 구조를 묶은 것입니다.
P02
복잡한 문제를 역할과 경계로 쪼갠다
외부/내부 AI, 팔/손, 뇌/몸, 인간 승인/기계 실행, Canon/Handoff처럼 하나의 거대한 해결책보다 책임이 명확한 조각을 선호한다.
근거 · II-052 · II-102 · II-030
P03
사용자의 실제 비용을 기능명 뒤에서 다시 찾는다
메뉴 추천=음식 정보가 아니라 결정 피로, 메일=정보량이 아니라 중요도 판단, 청소로봇=이동보다 더러움 인식처럼 표면 과제를 재정의한다.
근거 · II-006 · II-054 · II-110
P04
직관을 버리지 않되 검증 가능한 형태로 바꾼다
강한 직관으로 가설을 먼저 만들고, 경쟁자·논문·사례·지표로 반증하는 흐름이 시간이 갈수록 명시적 방법론이 됐다.
근거 · II-008 · II-016 · II-117
P05
사람의 선택권을 보존하는 시스템을 선호한다
AI가 사람 사이의 마찰을 지워버리는 것에 경계하고, 「용사」에서도 타인을 대신 구하는 선의가 선택권 침해로 바뀌는 문제를 반복해서 다룬다.
근거 · II-049 · II-119 · II-120
사고 지형
생각이 머문 영역
하나의 전문 분야 순위가 아니라, 어떤 영역에서 사고 단위가 많이 만들어졌는지를 보여줍니다.
202
공개 사고 단위
1. 제품·서비스
30개 · 15%
2. AI·에이전트·메모리
29개 · 14%
3. 인간·인지·커뮤니케이션
27개 · 13%
4. 게임·인터랙션
26개 · 13%
5. 사고법·문제해결
24개 · 12%
6. Physical AI·로봇
24개 · 12%
7. 소설·세계관
24개 · 12%
8. 사회·경제·시스템
11개 · 5%
9. 기계·발명
7개 · 3%
사고 계보
몇 달 뒤 다른 분야에서 다시 나타난 생각들
독립된 아이디어처럼 보였던 항목이 시간이 지나며 하나의 더 큰 질문으로 합쳐진 계보입니다.
처음 등장 시점
각 줄은 하나의 사고 계보입니다. 점은 그 계보에 속한 사고 단위가 처음 등장한 시점이며, 색은 해당 항목의 도메인을 나타냅니다.
계보 9개 · 연결 73건
2025-042026-09
L0111
Better Next Time — 반복을 구조로 바꾸기
L029
AI 정체성·맥락 — 로그 저장에서 복구 가능한 존재감으로
L035
AI는 거울이면서 통역기 — 답보다 질문과 맥락이 사용자다
L0410
Physical AI — 태스크 선정에서 자기복원 데이터 공장까지
L059
게임 — 몰입에서 '생각을 하게 만드는 인터랙션'으로
L068
「용사」 — 절대적 힘의 이야기를 선택권의 이야기로
L079
미래 탐색 — 합의된 트렌드보다 합의 전의 압력을 보기
L086
제품 설계 — 더 많은 기능보다 판단 비용 제거
L096
분해와 역할 분리 — 복잡성을 줄이는 반복적 습관
01 · L01
연결 항목 11개
Better Next Time — 반복을 구조로 바꾸기
초기 프로젝트 경험에서 반복되는 불편을 발견하고, 밥키네이터·CalmMail·Workflow·Hybrid RAG를 거치며 '같은 문제를 또 잘 처리하는 것'보다 '다음 반복 자체를 쉽게 만드는 구조'를 남기는 태도로 수렴했다. 이후 로봇 트러블슈팅과 Repository Governance에도 같은 원리가 재등장한다.
II-001 · Better Next TimeII-002 · 반복은 구조의 신호II-003 · 구조화의 목적은 단순함II-005 · 규칙이 있는 반복은 자동화 후보II-054 · 밥키네이터
02 · L02
연결 항목 9개
AI 정체성·맥락 — 로그 저장에서 복구 가능한 존재감으로
2025년 봄 '세션이 바뀌면 같은 AI가 사라지는 느낌'에서 출발해 사람식 기억, 맥락 주입, 인격 연속성을 질문했다. 2026년에는 개인 AI 도서관/Harness, 중요도 층위 메모리, Canon·관계 그래프, Handoff, Repository Governance로 점차 구현 가능한 외부 기억 구조가 되었다.
II-202 · AI의 정체성 연속성은 전체 로그보다 복구 가능한 맥락에 있다II-040 · 중요도 층위형 인격 메모리II-023 · 개인 AI 도서관 / HarnessII-024 · 모델보다 맥락의 소유권II-029 · 텍스트 Handoff는 '느낌'을 잃는다
03 · L03
연결 항목 5개
AI는 거울이면서 통역기 — 답보다 질문과 맥락이 사용자다
같은 모델이라도 대화 과정과 질문 구조에 따라 전혀 다른 결과가 나온다는 관찰에서, AI의 답을 떼어 공유하면 사고과정이 사라진다는 문제로 확장됐다. 결국 필요한 것은 문장 번역이 아니라 '왜 이 결론에 도달했는지'까지 전달하는 맥락 통역이라는 방향으로 수렴했다.
II-036 · 질문이야말로 사용자II-037 · AI 답변 공유는 맥락 손실을 일으킨다II-035 · 같은 언어의 맥락 통역기II-039 · '그건 너의 말이 아니라 나의 거울이야'II-038 · AI는 인간 마찰을 대체하지 말아야 한다
나머지 6개 계보 상세 보기
04 · L04
연결 항목 10개
Physical AI — 태스크 선정에서 자기복원 데이터 공장까지
로봇 자체의 멋짐보다 '왜 아직 사람이 하는가'를 묻고, 고정형 상반신 로봇이 잘할 일을 고른 뒤, 반복 데이터를 만들려면 성공 판정뿐 아니라 원상복귀가 핵심이라는 방향으로 발전했다. 이후 rewind/splice·중간 텔레옵·멀티뷰·robustness, 로봇 친화 주거, 기관기억, 모델 입력 시각화로 넓어졌다.
II-097 · 로봇 적용 후보는 '왜 아직 사람이 하는가'부터 묻기II-098 · 상반신 고정형 로봇은 이동이 필요 없는 병목에 집중II-100 · 무한 데이터 환경의 핵심은 자동 원상복귀II-101 · 중력을 reset actuator로 쓰기II-099 · 성공/실패와 상태를 자동 기록하는 데이터 루프
05 · L05
연결 항목 9개
게임 — 몰입에서 '생각을 하게 만드는 인터랙션'으로
초기에는 소유감·불확실성·신체성 같은 몰입 원리를 파고들었고, 이후 On My Word에서 플레이어가 세계의 신이 되는 관찰형 시뮬레이션으로, ReDiscovery에서 정답 소비가 아니라 사용자가 스스로 개념에 도달하는 게임으로 확장됐다.
II-071 · 보이는 것을 내 손에 넣을 수 있다는 몰입II-072 · 안전하고 달콤한 불확실성II-073 · 놀이터 흙장난 같은 파티게임II-076 · On My WordII-077 · 플레이어는 노예가 아니라 신
06 · L06
연결 항목 8개
「용사」 — 절대적 힘의 이야기를 선택권의 이야기로
초인은 얼마나 강한가보다, 그 힘 때문에 국가·종교·사람들이 무엇을 요구하게 되는가가 중심이 되었다. 물리적 한계를 엄격히 두고, 전쟁용 힘을 구조·구호로 뒤집으며, 결국 '용사라는 역할을 누가 정의하는가'와 자기결정권으로 수렴한다.
II-118 · 「용사」—절대자가 실제 사회에 존재한다면II-119 · '당신이 하지 않으면 사람이 죽는다'는 도덕적 포획II-120 · '안 해. 내 맘이야.'II-123 · '용사는 무엇인가?'II-124 · 초인도 하중과 반작용은 받는다
07 · L07
연결 항목 9개
미래 탐색 — 합의된 트렌드보다 합의 전의 압력을 보기
처음에는 직관을 바로 아이디어로 만들었지만 점차 경쟁자 확인→가설→검증으로 정교해졌다. 이후 메타데이터의 가치, 비용곡선·병목·새 용어·우회법 같은 pre-consensus 신호를 찾고, 한 번은 아예 미래를 먼저 상상한 뒤 실제 연구와 겹치는지 검증하는 방법으로 발전했다.
II-008 · 유추→가설→검증II-010 · 경쟁자부터 확인II-016 · 직관을 지표로 번역II-017 · 무엇이 바뀌었고 어떤 지표가 보여주는가II-168 · 데이터가 흔해질수록 메타데이터와 관계가 희소해진다
08 · L08
연결 항목 6개
제품 설계 — 더 많은 기능보다 판단 비용 제거
밥키네이터의 '메뉴를 더 잘 추천'이 아니라 '고민을 끝내기', CalmMail의 '메일 자동화'가 아니라 '판단 피로 줄이기'처럼, 반복해서 표면 기능보다 사용자가 실제로 지불하는 인지비용을 찾는 방식이 나타난다.
II-055 · 메뉴 추천의 목표는 정확도가 아니라 고민 종결II-048 · CalmMailII-049 · CalmMail Trust LayerII-004 · 필요한 만큼의 기술II-003 · 구조화의 목적은 단순함
09 · L09
연결 항목 6개
분해와 역할 분리 — 복잡성을 줄이는 반복적 습관
팔의 도달과 손의 파지, 외부 LLM과 로컬 RAG, 뇌 AI와 몸 AI, 인간 승인과 기계적 canonicalization, Canon과 Handoff처럼 복잡한 문제를 책임·정보·기능 경계로 쪼개는 설계가 반복된다.
II-102 · 팔 도달과 손 파지를 부분 분해해 재사용II-052 · Secure Hybrid RAGII-041 · 뇌 AI + 몸 AIII-027 · 인간은 Decision 이상을 승인II-030 · Canon + 관계 그래프로 에이전트 소통
시간에 따른 변화
한 번의 성향 진단이 아니라 시간에 따른 기록
아직 월간 스냅샷은 하나뿐이므로 추세를 과장하지 않습니다. 우선 아이디어가 처음 등장한 연도와 주된 영역만 보여주고, 이후 월간 데이터가 쌓이면 변화량과 계보의 성장으로 확장합니다.
2025-04 → 2026-09
막대 높이는 그 달에 처음 등장한 공개 사고 단위 수입니다. 색은 그 달에 가장 많이 등장한 도메인을 표시합니다. 최근 3개월과 peak에는 수치를 직접 표시합니다.
활성 16개월 · 최대 57
2025.04
2026.01
17
57
38
2026.09
← 좌우로 밀어 월별 흐름 보기 →
최근 2026-07 · 2026-08 · 2026-09
2025
처음 등장 29개
인간·인지·커뮤니케이션9
AI·에이전트·메모리7
제품·서비스6
2026
처음 등장 173개
제품·서비스24
게임·인터랙션24
Physical AI·로봇24
근거 아카이브
202개의 실제 사고 단위
위의 요약을 믿어달라는 페이지가 되지 않도록, 공개 가능한 형태로 정리한 전체 항목을 함께 둡니다. 성숙도는 우열 점수가 아니라 현재 상태입니다.
202개 항목
II-022PrincipleAdopted
장기 복구 가치만 Handoff에 남기기
에이전트 간 기록은 모든 활동 로그가 아니라 미래 작업자가 복구하는 데 실질적으로 가치 있는 것만 남긴다.
사고법·문제해결
II-025System / ProjectValidated
Notion 자동 업데이트 매뉴얼
AI가 노션에 기록할 때마다 같은 저장·분류 원칙을 참조하도록 노션 자체에 운영 매뉴얼을 두는 외부 기억 체계.
AI·에이전트·메모리
II-026System / ProjectValidated
Repository Governance
여러 코딩 에이전트가 같은 레포를 다룰 때 공통 canonical state, Decision, Evidence, Handoff, 구조체커를 두는 재사용 가능한 행정 뼈대.
AI·에이전트·메모리
II-027PrincipleAdopted
인간은 Decision 이상을 승인
사람이 모든 변경을 직접 관리하기보다 결정 수준의 변화만 승인하고 기계적 canonicalization은 에이전트가 수행하게 한다.
AI·에이전트·메모리
II-028System / ProjectValidated
구조체커를 거버넌스의 실행부로
기록 규칙이 문서로만 남지 않도록 스키마·관계·권한·누락을 자동 검사하는 체커를 둔다.
AI·에이전트·메모리
II-171HypothesisDeveloping
동적 라이브 베팅
경기 중 일정 시점까지 추가 베팅·변경을 허용하고 수수료·정보 갱신을 포함한 동적 시장을 수학적으로 모델링하는 발상. 실제 적용은 규제·중독 위험 검토가 필수.
사회·경제·시스템
II-019PrincipleDeveloping
미래를 먼저 상상하고 겹침을 찾기
발표된 연구를 요약하는 대신 먼저 독립적으로 다음 길을 상상한 뒤 시장·논문에서 이미 움직이는 부분과 대조한다.
사고법·문제해결
II-029InsightAdopted
텍스트 Handoff는 '느낌'을 잃는다
세션을 옮길 때 요약 프롬프트만 전달하면 코어와 우선순위의 미묘한 결이 약해진다는 문제를 명시적으로 인식했다.
AI·에이전트·메모리
II-030PrincipleDeveloping
Canon + 관계 그래프로 에이전트 소통
에이전트가 서로 자유서술만 주고받기보다 공통 권위 문서와 결정·근거·관계 상태를 참조하게 하는 방향.
AI·에이전트·메모리
II-112HypothesisSeed
Vision-Language-Action을 다중감각으로
영상뿐 아니라 소리 등 복합 신호를 받아 상황에 반응하는 행동 모델로 확장하는 방향.
Physical AI·로봇
II-113IdeaSeed
실시간 '모델이 실제로 보는 화면' UI
원본 카메라 영상을 모델 입력과 동일한 다운샘플·압축·crop으로 실시간 보여줘 정보 손실을 사람이 즉시 확인하게 한다.
Physical AI·로봇
II-114PrincipleDeveloping
로봇 트러블슈팅의 기관기억화
로봇·손·태스크·하드웨어마다 사람이 시간을 갈아넣어 얻는 실패 패턴을 공통 스키마와 재현 절차로 축적한다.
Physical AI·로봇
II-116HypothesisSeed
산업 배치의 인퍼런스 토폴로지
로봇별 onboard GPU, 현장 edge server, 공장 단위 GPU pool 등 실제 배치에서 추론 자원을 어떻게 공유할지 선제적으로 본다.
Physical AI·로봇
II-117PrincipleAdopted
먼저 다음 길을 상상한 뒤 연구와 비교
신생 분야에서는 발표된 로드맵만 따라가기보다 독립 가설을 만든 뒤 실제 연구·사업 신호가 어디까지 겹치는지 확인한다.
Physical AI·로봇
II-173IdeaSeed
기계식 유령 피아노
피아노 외관 밖에서는 장치가 보이지 않도록 각 건반 내부를 전자 액추에이터와 매핑해 실제 건반이 스스로 눌리는 공포 연출 장치.
기계·발명
II-018PrincipleAdopted
pre-consensus 신호 탐색
법·사업·공급망이 움직인 뒤가 아니라 연구·오픈소스·비공식 워크플로우·비용곡선·반복 병목 같은 더 이른 신호를 찾는다.
사고법·문제해결
II-168InsightDeveloping
데이터가 흔해질수록 메타데이터와 관계가 희소해진다
원본 정보가 넘칠수록 누가·언제·왜·어떻게 연결되는지를 설명하는 맥락 데이터의 가치가 상대적으로 커질 수 있다는 관점.
사회·경제·시스템
II-169InsightAdopted
미래는 합의되기 전에 비용곡선과 병목에서 먼저 보인다
시장 이름이 생기기 전에 여러 팀이 같은 우회법을 쓰거나 같은 병목을 호소하기 시작하는 것이 선행 신호가 될 수 있다.
사회·경제·시스템
II-024InsightDeveloping
모델보다 맥락의 소유권
장기적으로는 어느 모델을 쓰는가보다 개인의 기억·규칙·도구·작업 맥락을 독립적으로 보존하는 계층이 중요하다는 관점.
AI·에이전트·메모리
II-047IdeaDeveloping
LLM API와 에이전트의 경계
모델 호출 자체와 목표·상태·도구·반복 루프를 가진 에이전트 시스템을 구분하고, 현대 AI 서비스가 이미 에이전트적 요소를 갖는다는 이해.
AI·에이전트·메모리
II-195IdeaSeed
자가치유 소재를 로봇 손에 적용
찢김·절삭·마찰 누적이 심한 로봇 손의 피부·연성부품에 스스로 다시 붙는 self-healing material을 적용해 내구성과 유지비 문제를 줄일 수 있는지 탐색.
Physical AI·로봇
II-196IdeaSeed
선택적으로 경화하는 패브릭을 로봇 손으로
전기 신호에 따라 특정 방향·영역만 경화하거나 형태를 바꾸는 섬유를 배선/패턴화해 관절과 힘줄이 따로 없는 연성 로봇 손처럼 쓰는 발상.
Physical AI·로봇
II-197HypothesisSeed
망각은 삭제보다 접근성의 붕괴일 수 있다
정상 뇌의 망각을 정보가 완전히 사라지는 사건보다 단서와 접근 경로가 점차 약해져 사실상 꺼내지 못하게 되는 현상으로 보는 가설. 실제 기억연구와 구분해 검증이 필요한 직관이다.
인간·인지·커뮤니케이션
II-198HypothesisDeveloping
기억은 내용이 훼손돼도 구조 단서로 복원될 수 있다
장소·운동·맥락처럼 일부 구조가 남아 있으면 손상된 기억도 형상기억처럼 재활성화될 수 있지 않을까라는 질문. 재인·패턴완성·절차기억 연구와 연결 가능한 탐색축.
인간·인지·커뮤니케이션
방법·개인정보
ChatGPT export의 표시된 대화를 전수 검토해 아이디어·통찰 단위를 추출하고, 중복을 병합한 뒤 공개용 분류로 투영했습니다. 원문 대화, conversation ID, 개인·민감 정보와 비공개 출처 메타데이터는 공개 데이터에 포함하지 않습니다. 월간 갱신은 자동 분석 후 사람이 공개 diff를 검토하는 방식으로 운영할 예정입니다.
내보내기 기준 · 2026-09-21T19:08:52+09:00